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人工技术发展驱动泛安防时代加速到?/B>

新兴技术的成熟发展Q安防企业的AI业务拓展QAI企业向安防领域靠拢,在各方力量的共同推动下,ZAI的智能安防技术开始在泛安防市(jng)Z大展w手Q安防相x(chng)能设备也开始加快走向以物联|智能终端ؓ(f)核心(j)应用的泛安防领域Q一个全新的h巨大发展的泛安防时代正在加速到来?/span>

前言Q近q来Q互联网的高速发展加快了(jin)行业格局的进一步壮大和融合Qh们的生活方式也随之发生了(jin)重大改变Q尤其是在h工智能、物联网、云计算、大数据{新兴技术的驱动之下。而安防行业作Zh工智能当前落地最为广泛的应用Q也q来?jin)一场技术创新和营销方式的深d革——泛安防?/span>

新兴技术的成熟发展、安防企业的AI业务拓展、AI企业向安防领域靠拢,在各方力量的共同推动下,ZAI的智能安防技术开始在泛安防市(jng)Z大展w手Q安防相x(chng)能设备也开始加快走向以物联|智能终端ؓ(f)核心(j)应用的泛安防领域Q一个全新的h巨大发展的泛安防时代正在加速到来?/span>

泛安防促(j)使AI需求日益强?/span>

传统安防产业较ؓ(f)闭Q一般集中在公共安全领域以及(qing)金融、司法、智能交通等行业。尽近q来传统安防企业也在拓展泛安防领域,但其应用规模占比不大Qh(hun)g不够明显。不q,随着人工应用不断深化Q安防业进入智能安防时代,在大数据、h工智能等技术的带动下,安防行业来细分化Q其在楼宇、家居、新商业、学校、金融等l分泛安防市(jng)场的AI需求潜能逐渐昄?/span>

且进入泛安防时代Q最为明昄标志是人工技术领域范围不断扩大、渗透度愈加深刻?/span>

AI技术体pMQ生物识别和物体识别作ؓ(f)安防的重要技术,特别是h脸识别技术,在泛安防领域的应用日益广泛。除?jin)用于一般的出入口控制系l外Q生物识别和物体识别技术也较多地应用于考勤、金融支付、电(sh)信、信息安全、社保、零售等众多q不属于公共安全的细分领域,同时AI技术在C֌、家庭的应用也取得了(jin)一定实践,q且开始向规模化发展?/span>

从业需求层面来看,随着物联|技术的发展Q传l被动简单的安防手段已经无法满多样化的应用需求,而新技术则赋予l分?jng)场更多新的应用Q如传统门禁增加?jin)远E监控、生物识别、移动门等新功能;机场、v兟뀁火车站{场所Q利用h脸识别技术进行h脸布控,或者通过提供验证Zh们提供便捷通道Q在智慧C֌场景下,{生物识别技术应用同样广泛,能够提供刯门禁、周界防范、实有h口管理、陌生h报警{智能安防应用,同时Zh们提供安全、便L(fng)生活环境?/span>

另外Q在新商业和家庭领域Q中企业安防及(qing)家庭安防与个人生命胦(ch)产安全息息相养I通过门禁、AI监控摄像机、各cM感设备的Q能够更加高效保障生命和财的安全。同Ӟ随着国内中阶段人群收入日益增加Q对生活体验感的不断提升Q以?qing)随着家电(sh)、智能锁的日益普?qing)化Q未来一两年QAI讑֤应用在智能家庭领域有可能?x)有爆发性的增长?/span>

׃上可见,随着安防企业共同推动?qing)AI技术应用不断成熟,ZAI的智能安防技术在泛安防市(jng)场将大展拌Q安防相x(chng)能设备将加快走向以物联网l端为核?j)应用的泛安防领域,而这些智能品的q泛应用无疑大大推动市(jng)场的增长。可以预见的是,楼宇、物、学校、社区、工厂、新商业、家庭等非公共安全领域的l分行业?jng)场成为未来厂商争夺的方向?/span>

值得一提的是,泛安防市(jng)Zؓ(f)安防企业带来qK增量?jng)场的同Ӟ也带来?jin)更多领域的企业竞争问题,如何发挥自n优势Q立于?jng)场Q是每家企业需要认真考量的问题?/span>

产业铄化,产业、技术融合加速进?/span>

除了(jin)人工技术在安防行业的持l性渗透,q入泛安防时代,q有两个较ؓ(f)明显的标志:(x)产业铄化以?qing)业融合加速进行?/span>

随着人工技术的深入Q传l安防行业迅速进入智能安防新时代Q同时智能安防业链不断延出更多细分环节,例如QAI芯片、基于深度学?fn)的法、数据融合、大数据分析{。与此同Ӟl分环节的企业角色被重新定义、竞合边界模p化?/span>

我们能清楚的看到Q安防市(jng)场已l从传统的公共安全管理需求主D渡到丰富各个行业的场景智慧应用,ȝ、教肌Ӏ文旅、交通、公安。城、社区、工地等更多场景中,安防技术也已无处不在。从整体?jng)场势来看Q?020qAIoT应用落地的数量将呈递增态势Q而中高端的公安、交通等安全防范?jng)场的增镉K度或许有所攄Q但中小型企业园区类?jng)场也将q来新的发展Z(x)?/span>

同时也有来多公司加入安防行业中去Q它们开始以融合、升U亦或是转型{方式更好地切入安防赛道。这也是泛安防时代,产业、技术融合加速的一大体现?/span>

以消防行业ؓ(f)例,为适应C楼宇安全、工厂安全、社Z息化的需求,传统意义上的消防pȝ与安防系l的独立已经被打_(d)安防与消防的l合发展的“安消一体化”已l成为当下非常显现的势和最为热门的领域?/span>

以及(qing)新冠疫情的爆发,让技术融合成Z可忽视的重要话题。在2020q新冠疫情攻坚战?sh),U外热成像技术与视频监控、h工智能、物联网、大数据{技术迅速融合在一P融合产生的AI识别温仪、“h员(sh)?口罩佩戴+人员w䆾?AI防疫解决Ҏ(gu){等Q被q泛q用在疫情筛查一U中。同Ӟ除了(jin)U外热成像技?识别的组合应用,一些其他的技术应用组合如视频监控的h员分析、跟t应用、步态识别技术被紧急开发出来,为高密度人流量场所下的U技防疫带来?jin)更多选择?/span>

当然Q还有去q屡屡被提及(qing)的多l数据融合。依旧是泛安防时代的发展重点。而泛安防时代Q业、技术融合加速进行的l极目标Q就是构建更为完整的大安防体p!

人工仍是泛安防时代的核心(j)技?/span>

安防行业的AI化提高(sh)(jin)整个行业乃至Z生活的效率问题。随着泛安防时代的不断深入Qh工智能技术的作用变得愈发重要且无可替代?/span>

人工q入安防行业之后Q让安防告别?jin)传l的被动防M模式Q将事后研判工作前移Q实C前研判和事前预警功能Q打造了(jin)d预防的现代安防体pR此外,人工技术还能对视频数据q行l构化分析,非l构化数据{化ؓ(f)l构化数据,“唤醒”沉睡的数据Q推动h工智能在行业的落地?/span>

但h工智能技术在泛安防时代的全面铺开Q依旧还有不问题需要解冟?/span>

U达公司在接受a&s采访时曾表示Q“随着人工的逐渐深入Q泛安防时代已成Z可改变的事实。但随着泛安防时代的到来Qh工智能落地安防行业的同时Q不问题(sh)逐渐凸显出来。其一Q在AI相关技术领域中QR辆、h像的识别、比Ҏ(gu)面已具备规模化商用的基础Qƈ且已l实C(jin)一定规模的落地Q但更多领域的落地还处于探烦(ch)、实验阶D,限制?jin)AI在泛安防时代更广围的普及(qing)Q其二,当下AI与应用场景的l合的广度和深度q(sh)够,需要更多的探烦(ch)和实践,需要一定的土壤Q其三,AI在公共安全、智能交通上取得?jin)不错的实战效果Q但q有更多行业q没有取得较大的实战落地Q其四,隐私安全问题随着AI的广泛应用变得越来越重要。而关于这点,当前q有不少问题需要解冻I包括技术、法律、社?x)等各个斚w。?/span>

随着人工技术的深入Q安防业最l会(x)朝着服务化的方向发展Qh工智能要落地安防Q必要为客h供良好的服务。同Ӟ企业除了(jin)x(chng)原来的算力、算法、数据要素外Q也应该重视场景化的能力Q这是h工智能落地安防行业的关键Q如此才能把技术真正带到生zM厅R?/span>

不过Q在所有h都在谈论人工之时Q我们也不能忽略物联|对于泛安防时代的作用。在泛安防时时代。物联网技术和人工技术应该齐头ƈq,才能?j)进整个行业的高速智能化发展?/span>


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